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如何撰寫有效的AI提示詞? Google官方建議的提示詞設計指南
7個Google官方建議的提示詞設計原則
提示詞設計(Prompt Engineering)聽起來很技術,但核心概念其實很簡單:學會用 AI 聽得懂的方式,說出你真正想要的東西。
Google官方近期釋出了針對Gemini 3系列模型的提示詞設計策略,有時候我們把東西丟給AI,結果發現它的回答並不如我們想像,這時候可能就需要好好回過頭斟酌一下我們所下的提示詞對AI來說是否「達意」,這篇文章整理了官方釋出的文檔,將知識轉譯後,結合實際的例子,帶你讀懂並掌握幾個立即能用的技巧。
原則一:說清楚,說具體
AI 不會讀心術。當你給出模糊的指令,它只能用「最安全」的方式回應,結果通常是籠統且毫無特色的內容。
不具體 vs 具體的差異
模糊的提示:
幫我寫一封信給客戶。
AI 會給你一封制式的商業信函,因為它不知道:這是什麼類型的客戶?信的目的是什麼?你們的關係如何?你希望什麼語氣?
具體的提示:
幫我寫一封信給合作三年的老客戶王經理,感謝他在這次專案中的支持,並且提到我們下個月會推出新產品,想邀請他優先試用。語氣要親切但專業,大約 200 字。
這個版本告訴 AI:對象是誰、寫信的目的、要包含的內容、語氣要求、字數限制。AI 就能產出更貼近你需求的內容。
實際案例:請 AI 解釋概念
模糊版:
什麼是機器學習?
具體版:
我是一個沒有程式背景的行銷人員,想了解機器學習的基本概念。請用日常生活的例子來解釋,避免使用技術術語,讓我能在五分鐘內向同事說明這是什麼。
第二個版本會得到更適合你的回答,因為 AI 知道了你的背景、目的,以及你期待的解釋方式。
原則二:提供範例,讓 AI 抓到你的模式
有時候用文字描述你要什麼很困難,但如果你給 AI 看一個例子,它通常能立刻理解。這個技巧叫做「少量樣本提示」(Few-shot Prompting)。
格式示範
假設你想讓 AI 幫你把一堆會議記錄整理成特定格式:
沒有範例的提示:
幫我整理這段會議記錄,列出重點。
有範例的提示:
幫我把會議記錄整理成以下格式:
【範例】
日期:2024/12/01出席者:小明、小華、小美
討論重點:
- 確認下週五前完成報價
- 設計稿需要修改配色
待辦事項:
- 小明:週三前提供報價單
- 小華:週四前更新設計稿
【需要整理的會議記錄】
(貼上你的會議記錄)
給了範例之後,AI 就會照著這個格式整理,省去你反覆調整的時間。
範例的注意事項
提供範例時,有兩個重點要注意:
格式要一致:如果你給了兩三個範例,每個範例的格式必須相同。如果第一個範例用項目符號,第二個卻用編號,AI 會不知道該跟哪個。空白、換行、標點符號都要保持一致。
數量要適中:通常 2-3 個範例就足夠讓 AI 抓到模式。範例太少可能不夠清楚,但範例太多反而可能讓 AI「死背」你的範例,失去靈活性。如果發現 AI 的回答跟你的範例過於相似,試著減少範例數量。
語氣示範
如果你希望 AI 寫出特定風格的文案:
我想要寫社群貼文推廣我們的咖啡店。請參考這個風格:
【範例】
「週一症候群?讓一杯手沖治癒你。今天點任何手沖咖啡,送你一塊手工餅乾~因為你值得被溫柔對待。」現在請用同樣的風格,寫一篇關於我們新推出的抹茶拿鐵的貼文。
原則三:設定限制與指定格式
限制能幫助 AI 聚焦在你真正需要的東西上。
除了限制內容,你也可以直接告訴 AI 要用什麼格式回覆。
常見的限制類型
字數限制:
請用 100 字以內說明這個概念。
格式限制:
請用條列方式列出五個重點,每點不超過 20 個中文字元。
內容限制:
只根據我提供的資料回答,不要加入其他資訊。
語氣限制:
請用口語化的方式說明,像是朋友之間的對話。
指定回覆格式
你也可以直接告訴 AI 要用什麼格式呈現:
表格格式:
請用表格比較 iPhone 和 Android 手機的優缺點,欄位包含:比較項目、iPhone、Android。
JSON 格式:
請將以下訂單資訊轉換成 JSON 格式,欄位包含 item(品項)和 quantity(數量)。
訂單:兩杯紅茶、一份薯條
純文字格式:
請用一段話回答,不要使用任何條列、編號或標題。
指定格式適合需要後續處理的情境,例如要把 AI 的輸出直接貼到其他軟體使用。
實際案例:請 AI 做摘要
沒有限制:
幫我摘要這篇文章。
結果可能是長長一段,或是太過簡略。
有限制:
幫我摘要這篇文章,要求如下:
- 用三個段落呈現:背景、主要發現、結論
- 每段不超過 50 字
- 用一般讀者能理解的語言,避免學術用語
原則四:給 AI 背景資訊
AI 沒有讀心術,也不知道你的情境。提供足夠的背景資訊,能讓它給出更切題的回應。
對比範例
缺乏背景:
我的網站流量下降了,怎麼辦?
AI 只能給你一般性的建議,像是「檢查 SEO」、「增加內容」這類泛泛之談。
提供背景:
我經營一個食譜部落格,過去半年每月約有 10 萬訪客。最近兩個月流量下降到 6 萬。我沒有改變發文頻率(每週三篇),但我注意到從 Google 搜尋來的流量減少最多。我的文章主要是台灣家常菜食譜。請幫我分析可能原因,並給我具體的改善建議。
現在 AI 知道了:網站類型、流量規模、下降幅度、時間點、發文頻率、流量來源的變化。它就能給出更針對性的分析。
原則五:分步驟處理複雜任務
遇到複雜的需求,與其塞進一個大提示,不如拆成幾個步驟。
錯誤示範
幫我寫一個商業計畫書,包含市場分析、產品規劃、行銷策略、財務預測,要有完整的數據支持。
這個要求太大了,AI 很難一次給你滿意的答案。
正確做法:拆解步驟
第一步:先確立架構
我想寫一個手搖飲料店的商業計畫書。請先幫我列出應該包含哪些章節,以及每個章節的重點。
第二步:逐章深入
現在針對「市場分析」這個章節,請幫我分析台灣手搖飲市場的現況,包含市場規模、主要競爭者、消費者趨勢。
第三步:整合修改
請幫我把前面完成的各章節整合起來,檢查邏輯是否連貫,並調整用詞使風格一致。
分步驟處理讓你可以在每個階段確認方向正確,避免最後才發現整個方向錯了。
原則六:用「完成句子」的方式引導格式
有時候,直接開始一個格式,比用文字描述更有效。
範例:引導 AI 用特定格式回答
直接描述格式:
請用 JSON 格式回答。
用完成句子的方式:
請將以下訂單資訊轉換成 JSON 格式。
訂單內容:兩杯珍珠奶茶、一杯綠茶、三份薯條
json
{
當你這樣起頭,AI 就會自動接續完成 JSON 格式的回答。
範例:引導大綱格式
直接描述:
請幫我寫一個簡報大綱。
用完成句子的方式:
請幫我寫一個關於「如何提升團隊效率」的簡報大綱。
一、
AI 會接續你的格式,產出:
一、效率低落的常見原因
二、提升效率的三大策略
三、...
原則七:正面表述比負面表述更有效
告訴 AI「要做什麼」通常比「不要做什麼」更有效。
對比範例
負面表述:
不要寫得太正式,不要用專業術語,不要太長。
正面表述:
請用口語化的方式寫作,像是跟朋友聊天一樣。遇到專業概念時,用生活化的比喻來解釋。全文控制在 300 字以內。
正面表述讓 AI 有清楚的方向可以遵循,而不是在猜測你不想要什麼。
進階技巧:用標記結構化你的提示
當你的提示變得比較複雜,包含多種資訊時,可以用標記來幫助 AI 區分不同的部分。這就像在文件中加上標題一樣,讓結構更清楚。
範例:用標記分隔不同內容
【角色設定】
你是一位有十年經驗的職涯顧問,擅長幫助新鮮人規劃職涯。
【背景資訊】
我是今年剛畢業的資管系學生,對資料分析和行銷都有興趣,但不確定該往哪個方向發展。
【我的問題】
請根據目前就業市場的趨勢,給我三個具體的建議。
【回答格式】
每個建議請包含:建議內容、原因說明、具體的第一步行動。
這種結構化的方式有幾個好處:
- AI 能清楚區分「你要它扮演什麼角色」和「你的實際問題是什麼」
- 你可以把背景資訊和問題分開,避免混在一起
- 當提示很長的時候,結構化能避免 AI 漏掉重要資訊
對於簡單的問題不需要這麼做,但當你發現 AI 常常誤解你的意思,或是忽略某些要求時,試試用標記把提示結構化。
實戰練習:把模糊提示變具體
來做幾個練習,體會「模糊」和「具體」的差異:
練習一:寫 Email
模糊: 幫我寫封 email 給老闆。
具體: 我想寫一封 email 給老闆,請求下週三下午請假三小時去處理私事。我們公司文化偏正式,老闆重視效率和提前通知。請幫我寫一封簡短、正式的請假信,說明時間和原因(私人事務),並提到我會在請假前完成手上的專案進度報告。
練習二:翻譯
模糊: 翻譯這段英文。
具體: 請將以下英文翻譯成繁體中文。這是一份軟體使用說明書的內容,讀者是一般消費者。請用通順的中文,專有名詞保留英文並在括號內加上中文解釋。
練習三:整理資料
模糊: 幫我整理這些資料。
具體: 以下是這個月的銷售數據。請幫我:
- 依照產品類別分組
- 計算每個類別的總銷售額
- 找出銷售額最高的前三名產品
- 用表格呈現結果
從今天開始練習吧
我覺得提示詞設計蠻像人際間的溝通能力,就像跟人合作時,你說得越清楚,對方越能幫上忙,而AI 也是一樣。
當結果不滿意時,試試這些調整
如果 AI 的回答不是你要的,可以嘗試:
換個說法:同樣的意思用不同的字詞表達,有時會得到不同的結果。例如「寫一個食譜」、「教我怎麼做這道菜」、「列出這道菜的步驟」可能會產出不同風格的回答。
換個角度切入:如果直接問「這本書屬於哪個類別?」得不到你要的格式,試著改成選擇題:「這本書屬於以下哪個類別?A. 科幻 B. 推理 C. 歷史 D. 傳記」
調整內容順序:有時候把範例放在最前面效果較好,有時候把問題放在最前面比較好。如果結果不理想,試著調換順序。
重點回顧
- 說清楚、說具體,不要讓 AI 猜
- 給範例讓 AI 抓到你要的模式(注意格式一致、數量適中)
- 設定限制條件和指定回覆格式
- 提供背景資訊讓回答更切題
- 複雜任務拆成步驟處理
- 用「完成句子」引導格式
- 正面表述比負面表述有效
- 複雜提示可以用標記結構化
- 結果不滿意時,換個說法或調整順序再試
下次使用 AI 的時候,試著把這些技巧用上。你會發現,花一點時間把提示寫好,比跟 AI 來回修改好幾次有效率得多。
提示詞設計是一個不斷更新的過程。如果第一次的結果不滿意,觀察 AI 的回應,思考是哪裡沒說清楚,然後調整你的提示再試一次。多練習幾次,你會越來越懂得怎麼跟 AI 溝通。